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Categoría · 12 ciudades con dato propio

Data Inmobiliaria

Oferta, demanda, precio y territorio, modelados para responder una pregunta de inversión — no para llenar un tablero.

Entrega 15–20 días

hábiles

Consulta sin costo

sin compromiso

NDA disponible

confidencialidad

Respuesta <24 h

días hábiles

Respaldados por Teseo Data Lab · 18+ años · 130+ proyectos · aliados de

AMPI - Asociación Mexicana de Profesionales Inmobiliarios
AMCI - Asociación Mexicana de Concreteros Independientes
Sherwin Williams
Bureau Veritas

Qué es la data inmobiliaria

La data inmobiliaria es el conjunto de datos de oferta, demanda, precio y contexto territorial de un mercado, procesados con métodos estadísticos para responder preguntas de inversión. Se distingue de un listado de precios en tres cosas: integra la demanda además de la oferta, trabaja a nivel de microzona en lugar de ciudad, y entrega sus resultados con un margen de error explícito.

En DatAlpine esa capa se construye cruzando fuentes públicas —INEGI, CONAVI, SHF— con base propia levantada en campo, sobre el registro de más de 130 proyectos y 18 años de operación de Teseo Data Lab.

Tres cosas que la data inmobiliaria no es

La confusión más común no es técnica: es esperar de un dato algo que ese dato no puede responder

No es un listado de precios

Un promedio de portal mezcla producto que no compite entre sí y precios de lista que nadie pagó. Sirve para orientarse, no para decidir.

No es un avalúo

Un avalúo responde cuánto vale un inmueble hoy. La data inmobiliaria responde cómo se comporta un mercado y hacia dónde va. Se complementan; no se sustituyen.

No es un dashboard

Un tablero muestra datos. La analítica inmobiliaria los modela: separa señal de ruido y produce una respuesta accionable con su margen de error.

Las cuatro capas de la data inmobiliaria

Un análisis que omite una de las cuatro no está incompleto: está sesgado

Oferta

Inventario en comercialización, unidades por tipología, etapas y ritmo al que el mercado saca producto nuevo. Es la capa que dice contra quién compites, no cuánta gente hay.

Fuente: Levantamiento propio en campo + registro de desarrollos

Demanda

Hogares, ingreso, crédito disponible y capacidad de compra por segmento. Sin esta capa, un análisis de precios describe lo que se pide, no lo que se puede pagar.

Fuente: INEGI, CONAVI, SHF

Precio y absorción

Precio por m² por microzona, su evolución y la velocidad real de venta. La absorción es el dato que más se omite y el que decide si un proyecto cierra o se queda en inventario.

Fuente: Base propia DatAlpine + AMPI

Contexto territorial

Uso de suelo, infraestructura, equipamiento y los movimientos que cambian una zona antes de que el precio lo refleje. Es la capa que anticipa, no la que confirma.

Fuente: Fuentes públicas municipales y estatales + análisis propio

Cómo se analiza: el método

Econometría aplicada, no promedios. Cada modelo se verifica contra el dato real antes de usarse para decidir.

Qué aplicamos

  • Modelos hedónicos de precioAíslan cuánto aporta cada atributo (ubicación, superficie, amenidad) al precio final.
  • Series de tiempo y proyecciónProyectan absorción y precio con intervalos de confianza, no con una sola cifra.
  • Segmentación por microzonaLa unidad de análisis es la microzona, no la ciudad: dentro de una plaza conviven mercados distintos.
  • Backtesting contra el dato realCada modelo se contrasta contra lo que efectivamente ocurrió antes de usarlo para decidir.
  • Simulación de escenariosMonte Carlo y stress tests sobre las variables que mueven la rentabilidad del proyecto.

Por qué la microzona

Dentro de una misma ciudad conviven mercados que no compiten entre sí. Un promedio municipal mezcla producto de segmentos distintos y produce una cifra que no describe a ninguno: ni al que compra ni al que vende.

Por eso la unidad de análisis es la microzona. Es la escala a la que el precio, la absorción y la competencia se comportan de forma homogénea, y la única en la que una proyección tiene sentido operativo para un desarrollo concreto.

Casos de éxito reales

Resultados comprobados

Desarrollos inmobiliarios reales que decidieron con datos de DatAlpine / Teseo Data Lab.

−18%

Costo de adquisición (CAC)

Le Curve

Nuevo Vallarta, Riviera Nayarit

Condominios de lujo

85 condominios · $4.5M MXN

+4.2%

Ventas anuales sostenidas

Zibatá

El Marqués, Querétaro

Desarrollo mixto 1,100 Ha

+50 desarrolladores · 2023–2024

+13%

Prospectos calificados

Rancho Nuevo Residencial

Tulancingo, Hidalgo

Fraccionamiento residencial

120 lotes · $650K MXN

+7%

Conversión visita-venta

Residencial Rosal

Tulancingo, Hidalgo

Residencial premium

65 casas · $3.2M MXN

Boletín Inmobiliario

Publicamos periódicamente un análisis del mercado mexicano con datos propios: precio, absorción y movimientos por plaza. Es gratuito y se descarga con registro.

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Preguntas frecuentes

Lo que más nos preguntan sobre cómo se construye y para qué sirve la data inmobiliaria

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Cuéntanos la pregunta y te decimos si se puede responder con datos, con qué método y en cuánto tiempo. La consulta inicial no tiene costo.

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